- 09, 10 e 11 de Fevereiro de 2026
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
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Elaboração de artefatos da contratação com uso de IA
Elaboração de artefatos da contratação com uso de IA
abril de 2026
Plataforma Zoom
- Apresentação
- Professores
- Ementa
Sobre
Com as recentes novidades anunciadas pela Secretaria de Gestão e Inovação (SEGES), do Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI), 2024 representa um marco para as aquisições de bens e serviços na Administração Pública. As contratações e aquisições contam, agora, com novos modelos de compras, além de procedimentos inovadores com o advento da nova Lei nº 14.133 de 1 de abril de 2021.
O New Public Management tende a morrer e dar espaço a uma nova era de governança digital, denominada “Digital-Era Governance”. Esse novo paradigma se vale dos avanços tecnológicos e tem como objetivo torná-los centrais nas ofertas dos serviços públicos. Ou seja, a tecnologia deixa de ser um instrumento que possibilita ganhos de eficiência para se tornar uma solução que ajuda a moldar o próprio serviço público.
Em primeira análise, o New Public Management deixou de ser novo configurando-se, reconhecidamente, em um modelo de meia-idade, o qual, aplicado na realidade burocrática contemporânea, pode gerar adversidades nos resultados esperados. Torna-se urgente reverter esse déficit, enfatizando que a Tecnologia da Informação e os Sistemas de Informação são mecanismos chaves para a continuidade da racionalização dos processos da administração pública na década de 2020. O futuro chegou. Naturalmente, destaca-se a grande importância que a Inteligência Artificial assume na nova maneira de interagir com os cidadãos e os consumidores de serviço público.
Esta Capacitação trabalhará, de forma ampla, prática e didática, a elaboração de artefatos de planejamento da contratação por meio de inteligência artificial.
Objetivo
- Os servidores e agentes públicos envolvidos no processo de contratações públicas precisam se atualizar com as significativas mudanças trazidas pela publicação de novas normas.
- Dessa forma, torna-se imprescindível o uso de novas tecnologias e consequentemente a atualização profissional dos agentes envolvidos com as principais inovações, mudanças e novas responsabilidades trazidas pela novo arcabouço normativo.
- O principal objetivo desta capacitação é oferecer uma abordagem inovadora para acelerar a elaboração de artefatos exigidos na etapa de planejamento de uma contratação pública.
Público-alvo
Servidores públicos atuantes na área de Contratações. Gestores dispostos a lidar com riscos, mas que carecem de orientação. Demais agentes e gestores envolvidos com a estrutura e os processos de contratação na Administração Pública.
Programação do curso
- Histórico da Inteligência Artificial
- Ética em Inteligência Artificial
- Técnicas de Elaboração de Prompts Generativas
- Tipos de prompt: informativo, diretivo, criativo, interativo
- Estrutura do prompt
- Melhores práticas na elaboração de prompts
- Planejamento da contratação por meio de Inteligência Artificial
- Em que medida a Inteligência Artificial pode auxiliar na elaboração dos principais artefatos de planejamento: PAC, DfD, ETP, TR, Mapa de Riscos, Pesquisa de Preços?
- Aplicação de boas práticas no planejamento da contratação com o auxílio de Inteligência Artificial
- Uso de Inteligência Artificial para integração sistêmica do ciclo de vida de uma compra pública, começando pelas demandas da sociedade e passando pelo ciclo orçamentário e planejamentos estratégico e setorial
- Técnicas de Elaboração do Mapa de Gerenciamento de Riscos (MGR) com uso de Inteligência Artificial. Estabelecimento do MGR como instrumento de aperfeiçoamento contínuo para as contratações correntes e futuras
- Exercício Prático de Elaboração de Estudo Técnico Preliminar – ETP – com uso de Inteligência Artificial
- Realizar análise de viabilidade da contratação
- Realizar definição e especificação das necessidades e dos requisitos
- Identificar diferentes soluções para atendimento da necessidade
- Realizar análise e comparação entre os custos totais das soluções
- Justificar parcelamento ou não da solução
- Realizar avaliação das necessidades de adequação do ambiente do órgão
- Estimar custo total da contratação
- Justificar a solução escolhida
- Exercício Prático de Elaboração de Termo de Referência – TR – com uso de Inteligência Artificial
- Definir objeto da contratação
- Identificar o código(s) do Catálogo de Materiais
- Descrever a solução de forma detalhada, motivada e justificada
- Fundamentar contratação
- Realizar especificação técnica detalhada do objeto
- Especificar os requisitos da contratação
- Elaborar pesquisa de preço
- Elaborar adequação orçamentária e cronograma físico-financeiro
- Definir critérios técnicos para seleção do fornecedor
- Definir responsabilidades
- Definir modelo de execução e de gestão do contrato
- Atualizar Mapa de Gerenciamento de Riscos
- Exercício Prático de Pesquisa de Preço
- Uso de Inteligência Artificial para minimizar a dependência de métodos determinísticos em detrimento de métodos empíricos
- Realização de análise crítica de estimativa de preços por meio de Inteligência Artificial
- Emprego de Inteligência Artificial para sofisticação da pesquisa de preço por meio de estatística descritiva e medidas de tendência central
- Aplicação de técnicas de ciência de dados para estimar preços
- Implementação de Governança e Gestão de Risco com Ferramentas de Inteligência Artificial
- Reconhecer o propósito e os conceitos básicos da Governança e Gestão de Risco
- Uso de Inteligência Artificial para empregar uma abordagem baseada em objetivos
- Controles: categorias e classificações
- Tipos de avaliação de controles e aspectos a considerar na avaliação de risco
- Propósito da avaliação de riscos em auditorias
- Maturidade da gestão de riscos da organização
- Convenções e conceitos chave utilizados em Governança e Gestão de Risco
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Sergio Neiva é Auditor Federal da CGU desde 2012 e onde ocupou diversos como Coordenador-Geral de Auditoria na Secretaria de Controle Interno. É engenheiro de Rede de Comunicações(UnB), especialista em governança de TI e mestre em administração pública pela FGV (EBAPE-RJ). Em 2020, ingressou no Auditors Alliance da OCDE, como membro colaborador. No mesmo ano, foi o vencedor do concurso nacional de monografias promovido pela Secretaria do Tesouro Nacional. Antes de trabalhar no setor público, trabalhou no setor de telecomunicações como consultor da Accenture e posteriormente como engenheiro da Telecom Italia Mobile (TIM). Sergio Neiva é especialista no manuseio de plataformas altamente críticas e na avaliação de controles internos, governança e gestão de riscos. Atualmente, seu principal projeto na CGU envolve o uso de data science, machine learning e inteligência artificial na melhoria da eficiência dos órgãos públicos brasileiros, bem como na prevenção e combate à corrupção.
É autor de artigos acadêmicos, recebeu menção honrosa da ANPAD por ter concorrido ao prêmio de melhor artigo acadêmico sobre Administração Pública em 2020. À convite do IPEA, escreveu o capítulo “Compartilhamento de Dados entre Órgãos e Entidades da Administração Pública” do livro que abordou o Estudos e Propostas do Comitê de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas Federais.