- 24, 25, 26 e 27 de fevereiro de 2025
- 08:30 às 12:30
- 16 horas/aula
- Online ao Vivo
Elaboração de ETP e TR com uso de Inteligência Artificial
Elaboração de ETP e TR com uso de Inteligência Artificial
fevereiro de 2025
Plataforma Zoom
- Apresentação
- Professor
- Ementa
Sobre
Com as recentes novidades anunciadas pela Secretaria de Gestão e Inovação (SEGES), do Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI), 2024 representa um marco para as aquisições de bens e serviços na Administração Pública. As contratações e aquisições contam, agora, com novos modelos de compras, além de procedimentos inovadores com o advento da nova Lei nº 14.133 de 1 de abril de 2021.
O New Public Management tende a morrer e dar espaço a uma nova era de governança digital, denominada “Digital-Era Governance”. Esse novo paradigma se vale dos avanços tecnológicos e tem como objetivo torná-los centrais nas ofertas dos serviços públicos. Ou seja, a tecnologia deixa de ser um instrumento que possibilita ganhos de eficiência para se tornar uma solução que ajuda a moldar o próprio serviço público.
Em primeira análise, o New Public Management deixou de ser novo configurando-se, reconhecidamente, em um modelo de meia-idade, o qual, aplicado na realidade burocrática contemporânea, pode gerar adversidades nos resultados esperados. Torna-se urgente reverter esse déficit, enfatizando que a Tecnologia da Informação e os Sistemas de Informação são mecanismos chaves para a continuidade da racionalização dos processos da administração pública na década de 2020. O futuro chegou. Naturalmente, destaca-se a grande importância que a Inteligência Artificial assume na nova maneira de interagir com os cidadãos e os consumidores de serviço público;
Esta Capacitação trabalhará, de forma ampla, prática e didática, a elaboração de artefatos de planejamento da contratação por meio de inteligência artificial.
Conteúdo programático
Histórico da Inteligência Artificial;
Ética em Inteligência Artificial;
Técnicas de Elaboração de Prompts Generativas;
- Tipos de prompt: informativo, diretivo, criativo, interativo;
- Estrutura do prompt;
- Melhores práticas na elaboração de prompts.
Planejamento da contratação por meio Inteligência Artificial:
- Em que medida a Inteligência Artificial pode auxiliar na elaboração dos principais artefatos de planejamento: PAC, DfD, ETP, TR, Mapa de Riscos, Pesquisa de Preços?
- Aplicação de boas práticas no planejamento da contratação com o auxílio de Inteligência Artificial;
- Uso de Inteligência Artificial para integração sistêmica do ciclo de vida de uma compra pública, começando pelas demandas da sociedade e passando pelo ciclo orçamentário e planejamentos estratégico e setorial.
- Técnicas de Elaboração do Mapa de Gerenciamento de Riscos (MGR) com uso de Inteligência Artificial. Estabelecimento do MGR como instrumento de aperfeiçoamento contínuo para as contratações correntes e futuras.
Exercício Prático de elaboração de Estudo Técnico Preliminar – ETP – com uso de Inteligência Artificial:
- Realizar análise de Viabilidade da Contratação.
- Realizar definição e especificação das necessidades e dos requisitos.
- Identificar diferentes Soluções para atendimento da necessidade.
- Realizar análise e a comparação entre os custos totais das Soluções.
- Justificar parcelamento ou não da solução.
- Realizar avaliação das necessidades de adequação do ambiente do órgão.
- Estimar custo total da contratação.
- Justificar a solução escolhida.
Exercício Prático de elaboração de Termo de Referência -TR - com uso de Inteligência Artificial:
- Definir objeto da contratação.
- Identificar o código(s) do Catálogo de Materiais.
- Descrever a solução de forma detalhada, motivada e justificada.
- Fundamentar contratação.
- Realizar especificação técnica detalhada do objeto.
- Especificar os requisitos da contratação.
- Elaborar pesquisa de preço.
- Elaborar adequação orçamentária e cronograma físico-financeiro.
- Definir critérios técnicos para seleção do fornecedor.
- Definir responsabilidades.
- Definir modelo de execução e de gestão do contrato.
- Atualizar Mapa de Gerenciamento de Riscos.
Exercício Prático Pesquisa de Preço:
- Uso de inteligência artificial para minimizar a dependência de métodos determinísticos em detrimento de métodos empíricos;
- Realização de análise crítica de estimativa de preços por meio de Inteligência Artificial;
- Emprego de Inteligência Artificial para sofisticação da pesquisa de preço por meio de estatística descritiva e medidas de tendência central;
- Aplicação de técnicas de ciência de dados para estimar preços.
Implementação de Governança e Gestão de Risco com ferramentas de Inteligência Artificial:
- Reconhecer o propósito e os conceitos básicos da Governança e Gestão de Risco;
- Uso de Inteligência Artificial para empregar uma abordagem baseada em objetivos;
- Controles: Categorias e Classificações;
- Tipos de avaliação de controles e aspectos a considerar na avaliação de risco;
- Propósito da avaliação de riscos em auditorias;
- Maturidade da gestão de riscos da organização;
- Convenções e conceitos chaves utilizados em Governança e Gestão de Risco;
Outros Cursos do Portal L&C
- 12, 13 e 14 de março de 2025
- 14:00 às 18:00
- 12 horas/aula
- Online
- 17 e 18 de março de 2025
- 14:00 às 18:00
- 08 horas/aula
- Online ao Vivo
- 26, 27 e 28 de março de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
- João Pessoa - PB
- 2, 3 e 4 de abril de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 20 horas/aula
- Recife - PE
- 14, 15 e 16 de abril de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
- Rio de Janeiro - RJ
- 23 e 24 de abril de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 16 horas/aula
- Cascavel - PR
- 13, 14 e 15 de maio de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
- Petrolina-PE
- 04, 05 e 06 de junho de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
- Recife-PE
- 18, 19 e 20 de agosto de 2025
- 08:30 às 12:30 | 14:00 às 18:00
- 24 horas/aula
- Belo Horizonte - MG
Sergio Neiva é Auditor Federal da CGU desde 2012 e onde ocupou diversos como Coordenador-Geral de Auditoria na Secretaria de Controle Interno. É engenheiro de Rede de Comunicações(UnB), especialista em governança de TI e mestre em administração pública pela FGV (EBAPE-RJ). Em 2020, ingressou no Auditors Alliance da OCDE, como membro colaborador. No mesmo ano, foi o vencedor do concurso nacional de monografias promovido pela Secretaria do Tesouro Nacional. Antes de trabalhar no setor público, trabalhou no setor de telecomunicações como consultor da Accenture e posteriormente como engenheiro da Telecom Italia Mobile (TIM). Sergio Neiva é especialista no manuseio de plataformas altamente críticas e na avaliação de controles internos, governança e gestão de riscos. Atualmente, seu principal projeto na CGU envolve o uso de data science, machine learning e inteligência artificial na melhoria da eficiência dos órgãos públicos brasileiros, bem como na prevenção e combate à corrupção.
É autor de artigos acadêmicos, recebeu menção honrosa da ANPAD por ter concorrido ao prêmio de melhor artigo acadêmico sobre Administração Pública em 2020. À convite do IPEA, escreveu o capítulo “Compartilhamento de Dados entre Órgãos e Entidades da Administração Pública” do livro que abordou o Estudos e Propostas do Comitê de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas Federais.